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See the Methods section. See here for more details. This data set is part of this great paper. The data only is also available here.

The first subreddits are not included as previous studies have shown increased performance when excluding the most common elements intuitively they will not have much usable information since they are so ubiquitous.

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Subreddit Similarity Aside from the ability noted above to locate a city's sports teams by combining the city's subreddit and the national sports league, there are many other interesting subreddit similarities we can calculate.

Methods Reddit comment data is from a great collection hosted on Google's BigQuery. Creation of subreddit vectors: This analysis is structured around the idea of latent semantic analysis , where instead of words and paragraphs we have subreddits and users.

First, in order to save computational time and storage space 2, subreddits were selected as "representative subreddits" in BigQuery by ranking subreddits by the number of unique users and choosing subreddits through 2, using SQL.

A user was only counted as shared if they had authored 10 or more comments in each subreddit. This raw matrix of subreddit user overlaps was then converted to a matrix of positive pointwise mutual information ; in short each count element is converted to a joint probability and then each count's divergence from independence is quantified as the PPMI, more details here.

Creation of subreddit universe cloud The subreddits were "clustered" the dimensionality of the subreddits was reduced to only two dimensions by using the t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding t-SNE algorithm on the PPMI matrix with a perplexity parameter of Subreddit Similarity Scoring Similarity between subreddit vectors in the PPMI matrix is quantified using the cosine distance , as this has been shown to work well for most LSA applications.

In short, the cosine distance is a quantification of the angle between the PPMI subreddit vectors, as shown in the image below: Above, subreddits are shown as simplified two-dimensional vectors although in the real analysis they are 2,dimensional.

Subreddit vectors can be added and subtracted as normal and then the angles recalculated to find the most similar subreddits to a combination. Launching Xcode If nothing happens, download Xcode and try again.

Latest commit. Git stats 2 commits. Failed to load latest commit information. View code. Releases No releases published. Packages 0 No packages published.

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  1. Ich entschuldige mich, aber meiner Meinung nach lassen Sie den Fehler zu. Geben Sie wir werden es besprechen. Schreiben Sie mir in PM.

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